Единый контекст
Данные и статусы собраны в одном рабочем контуре, чтобы не терять контекст между системами.
Сценарии и плейбуки объединяют запросы к системам, условия, уведомления и ответные действия. Платформа показывает статус каждого шага, поддерживает обработку ошибок и повторный запуск, а критичные операции можно направлять на подтверждение пользователю.

Сценарии и плейбуки объединяют запросы к системам, условия, уведомления и ответные действия. Платформа показывает статус каждого шага, поддерживает обработку ошибок и повторный запуск, а критичные операции можно направлять на подтверждение пользователю. Фактический эффект зависит от инфраструктуры, качества данных, полноты интеграции и согласованного сценария внедрения.
Команда определяет источники, роли, требования безопасности и границы автоматизации.
SOCOL нормализует и связывает доступные данные для расследования.
AI-агенты выполняют согласованный сценарий для страницы «Управляемая автоматизация реагирования».
Пользователь проверяет выводы, подтверждает критичные действия и отслеживает результат.
Данные и статусы собраны в одном рабочем контуре, чтобы не терять контекст между системами.
Факты, рекомендации и результат каждого шага доступны для проверки аналитиком и руководителем.
Автоматизация действует по заданным правилам, а критичные операции остаются под контролем человека.
SOCOL — AI-платформа для автоматизации работы SOC: она принимает и нормализует события, формирует контекст, помогает расследовать инциденты, готовить отчёты и запускать контролируемые ответные действия.
Модель размещения и границы передачи данных согласуются с заказчиком. Платформа поддерживает анонимизацию значений перед обращением к внешней LLM и восстановление контекста внутри защищённого контура.
Границы автоматизации задаются правилами. Критичные операции можно направлять на подтверждение пользователя; статусы, ошибки и результаты шагов остаются доступными для аудита.
Покажем релевантный рабочий процесс и уточним источники, ограничения и критерии пилота.